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En réponse à :

perlseb 30 juillet 2023 18:22

@Jean Dugenêt
pour des jeux plus compliqués comme les échecs et le jeu de go je n’ai jamais entendu parler de mise en oeuvre de processus d’apprentissage.

Ce sujet est très intéressant. Car Stockfish s’est fait battre à plate couture par Alphazero. Hors Stockfish était un code monstrueux écrit par des développeurs chevronnés (algorithme) alors qu’Alphazero n’était qu’un réseau de neurones qui a joué contre lui-même pour progresser (aucun code si l’on excepte les règles du jeu, apprentissage automatique). D’ailleurs, ce réseau de neurones lui confère un avantage énorme : l« intuition » qui lui permet d’être meilleur en analysant beaucoup moins de coups : Selon DeepMind, AlphaZero utilise une recherche par arbre de Monte Carlo et examine environ 60 000 positions par seconde, contre 60 millions pour Stockfish. Depuis 2020, Stockfish intègre un réseau de neurones et s’est bien amélioré (hybride programme / réseau de neurones).

La conclusion : le travail de programmeurs chevronnés dans un domaine pointu (programme complexe de Stockfish) annihilé par une machine qui joue contre elle-même des millions de parties en quelques heures (pour former son réseau de neurones). Sans parler de l’efficacité énergétique du réseau neuronal (« intuition ») par rapport à l’algorithme. Beaucoup de programmeurs sont déjà conscients qu’ils vont perdre leur boulot (surtout depuis la démonstration ChatGPT).

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